Потоковый ввод документов в корпоративные информационные системы

Модуль DocSpace «Потоковое сканирование» – это технология цифровизации и ввода по директориям большого объема бумажных документов в систему электронного документооборота, электронный архив, ECM/BPM -систему или через шлюз по преднастроенным маршрутам в ERP, СRM или учётную систему.

Этот сайт использует cookies. Продолжая просматривать веб-сайт, Вы соглашаетесь с использованием cookies на нашем веб-сайте.

Как работает сканирование и потоковый ввод документов в DocSpace?

Загрузка одной пачкой необходимых документов в сканнер

Нажатие кнопки для подтверждения операции

Присваивание штрихкодов документам в СЭД

Генерация и присваивание штрихкодов документам. Если у документа уже есть штрихкод, то система распознаёт его и направляет по директории

Привязка документа к регистрационной карточке

Классификация документов с помощью Microsoft Azure, которая активирует технологию позволяющую определять документы по любым параметра и распределять их по категориям и классам.

Технологическая обработка документов модулем потокового сканирования DocSpace

Редакционные параметры графического формата документа
Возможность отсканировать документы как в графический, так и в текстовый формат файла. Распознавание машинописного формата происходит при помощи ABBYY FineReader Engine.
Редакционные параметры
Возможность сохранения документов в различных форматах: txt, rtf, xls, xlsx, docs, html, xml, pdf. Также реализована возможность настраивать и менять кодировку и размеры страниц документов при их сканировании.

Ввод графического или текстового формата
Возможность сохранения документов в различных форматах: pdf, tiff, jpeg, png, bnp, gif, css, svg. Также реализована функция выбора размеров изображения при сканировании, и его дополнительных «дизайн-настроек»: глубина, цвет, тип сжатия и пр.
Мультилингвистическое распознавание
Возможность распознавания документов более чем на 75 языках мира. Например, русский, английский, китайский, испанский, французский, финский, шведский, японский, португальский, немецкий и другие.